2012年10月9日
エレベーターかご内の異常行動をより高精度に検知する新サービス
「ヘリオスウォッチャーi(アイ)」を提供開始
株式会社日立ビルシステム(取締役社長:佐々木 英一/以下、日立ビルシステム)はエレベーターかご内での利用者の異常行動を検知するシステム「ヘリオスウォッチャー」の精度を更に向上させた「ヘリオスウォッチャーi(アイ)」を開発し、11月1日からエレベーターメンテナンスの新サービスとして提供を開始します。「ヘリオスウォッチャー」では、かご内に設置されたカメラの映像を画像解析することで異常行動を検知していましたが、「ヘリオスウォッチャーi」では、これに加え、かごの振動を異常判定に取り込むことにより、従来以上に高精度な検知を実現しました。
2006年4月に発売した「ヘリオスウォッチャー」は、株式会社日立製作所(執行役社長:中西 宏明/以下、日立)が開発した高精度な画像解析技術の活用により、エレベーターかご内に設置されたカメラで撮影した利用者の行動と、事前に登録してある正常行動とを照らし合わせて、利用者の“あばれ”や滞留などの異常行動を検知し、音声による注意喚起、および最寄り階または指定階への緊急停止を行うシステムです。しかし、「ヘリオスウォッチャー」はカメラ映像から異常行動を検知するため、本来は正常行動であるカメラ近くでの上半身の大きな動作(ストレッチ、ゴルフの素振りなど)を異常行動として検知してしまうことがありました。そこで、「ヘリオスウォッチャーi」では従来のカメラ映像の画像解析に加え、“あばれ”などで発生しやすいかごの振動を異常判定に取り込むことで、検知精度の向上を図りました。
従来の「ヘリオスウォッチャー」は、異常行動の判定にかご内に設置されたカメラ映像の画像解析による動作検知を活用していましたが、「ヘリオスウォッチャーi」ではこれに加え、かご床にかかる荷重を測定する重量センサーの情報を利用したかごの振動検知を組み合わせて異常行動の判定を行います。具体的には、かごの振動が予め設定した値を超えるとカメラ映像の画像解析による動作検知を実施し、両方とも異常と判定された場合に“あばれ”などの異常行動と判断します。「ヘリオスウォッチャーi」は、動作検知と振動検知という2つの処理を組み合わせて判断することで、検知率*1を従来の95%以上から98%以上へ向上させました。こうした改良により、正常行動を異常行動と判定してかごを最寄階に停止させるといった、利便性を損なう事象の発生頻度を低減することができました。
なお、「ヘリオスウォッチャーi」を用いたエレベーターかご内異常行動検知サービスは、日立の最新式*2標準型エレベーター「アーバンエース」において、日立ビルシステムが提供する「スーパーヘリオスメンテナンス*3」を契約した場合に、オプションメニューとして提供するものです。
「映像」と「振動」によるあばれ検知のイメージ
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